近年来,国家多次强调发展“新基建”,并明确了将人工智能纳入重点研究领域,一些科技公司纷纷将人工智能作为战略发展的重要方向,金融行业加速了与科技的深层次融合,金融科技颠覆着传统的经营模式并逐渐改变着金融生态,其中最具代表性和影响力的保险业数字化转型正在不断提速。云测RPA作为RPA行业中的头部厂商,帮助保险行业数字化升级,覆盖了保险行业从前端到后台的全域业务流程,包括移动展业、数字营销、保险数字中台、互联网核心系统等,成为了无数保险企业首选的合作伙伴。

公开数据显示2019年保险数字化升级服务市场规模约为21.4亿,仅占保险IT解决方案总体市场的27.2%,但是随着保险公司数字化升级需求的持续爆发,2024年市场规模有望突破90亿元。目前各保险企业也在建立全公司统一的大数据平台、搭建平台整合金融与泛金融场景、改善线上渠道和交互体验。但是在转型过程中,仍有许许多多的困难需要去克服,本文是国内领先的RPA服务商—云测RPA基于在保险业的多年实践经验,为保险行业智能化升级贡献的指南。

保险行业常见应用场景:

1、财务自动对账机器人

保险财务管理人员需要在规定的时间内,如每月28日、30日及1日在下载银行交易明细并转化对账单模板,模板并导入公司内部系统的银行对账核销选择自动对账。

全流程人工操作每月底需要2个业务员处理大量流水数据并对账,平均每家银行(5个账户)请求,处理时长约60～90分钟,出错率约千分之三。部署使用RPA机器人后,只需1个业务人员监控机器人即可完成,平均机器人处理时长约30分钟,出错率为0。

应收保单报表汇总机器人

将每个月的应收清单表,以及对应底稿表格下载到对应文件夹,随后按照保单号对应收清单表进行匹配,汇总完成的表格根据汇率表对设备金额进行计算,将计算结果添加到生成的表格中,形成最终的应收表。

全流程人工操作每月需要1名业务员,对应保单报表进行处理,一份60万条数据的保单需要1天左右的时间形成,出错率约千分之八。部署使用RPA机器人后,只需1个机器人即可完成,机器人60万条数据保单需要10分钟左右时间形成,出错率为0。

2、农险理赔养殖险信息录入

本流程为某保财险理赔部的处理农险理赔工作以及理赔工作的核赔,使用机器人完成理赔的业务(如:立案、查勘、领款人信息登记、资料上传、理算等操作)使客户快速得到赔款。

全流程人工操作每月需要7名业务员,在规定时间处理大量数据,邮件平均每日需要录入10个用户数据,耗时长,耗人力,出错率约千分之三。部署使用RPA之后,只需1台机器人即可完成,根据业务量在2.5分钟左右即可完成,出错率为0。

3、保单查询和发送邮件机器人

如果有保单号,在A系统查询保单号,下载PDF文件,然后在B系统查询客户信息,获取邮箱,把PDF发送给邮箱。

全流程人工操作每月需要3名业务员,处理上百条数据,每条数据处理耗时10分钟,出错率约百分之三。部署使用RPA之后,只需1个机器人即可完成,每条数据处理耗时3分钟,出错率为0。

4、应收部门自动催收机器人

使用RPA实现应收催收表单邮件附件下载,根据表格中经办人拆分表格,将每份表格通过邮件发送给经办人,催促经办人处理逾期表单,并且统计每个经办人表单数据,再通过短信的方式发送给对应经办人。

全流程人工操作每天需要1名业务员,对应收表单进行处理,平均一份100条数据的表单需要8分钟左右时间完成,出错率约百分之五。部署使用RPA之后,只需1个机器人即可完成,机器人100条数据表单处理约20秒,出错率为0。

目前金融行业普遍存在的困难主要包括:信息壁垒与数据孤岛问题、数据标准化管理混乱、人工智能难以落地、效能及创新瓶颈、数据资产意识不强。为了提高保险行业业务流程效率,非常多的保险企业引进机器人流程自动化(RPA),将重复性劳动进行自动化处理,高效低门槛连接不同业务系统,帮助在业务流程上实现智能化升级,迅速实现业务提效。

依托10年的AI自动化服务经验,云测RPA将领先的AI技术与行业应用场景相结合,为银行、财务、运营商、能源、政府、地产、保险等诸多行业提供丰富的RPA解决方案,打造智能化时代的人机协作平台。通过RPA帮助企业搭建自动化业务流程,定制专属的行业RPA机器人,自动完成固化、繁琐、重复的工作流程,让企业大大提升运转效率,在数字化转型过程“轻装上阵”。

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